NVIDIA đang mất lợi thế trước làn sóng custom ASIC
NVIDIA đang chịu áp lực mới khi hyperscaler và kỹ sư AI bắt đầu ưu tiên custom ASIC để giảm điện, tản nhiệt và chi phí suy luận.
NVIDIA đang chịu áp lực mới khi hyperscaler và kỹ sư AI bắt đầu ưu tiên custom ASIC để giảm điện, tản nhiệt và chi phí suy luận.
Nvidia AI ngoài quỹ đạo cho thấy cuộc đua hạ tầng AI đang mở rộng lên quỹ đạo thấp, nơi điện, làm mát và mặt bằng có thể được tính lại từ đầu.
Data center AI vùng rural đang tăng tốc vì giúp chủ đầu tư né bớt thủ tục đô thị, nhưng đổi lại phải trả giá cao hơn cho điện, nước và hạ tầng.
Giao thức MRC của OpenAI kết nối AMD, NVIDIA, Intel, Microsoft và Broadcom để giảm nghẽn mạng, tận dụng cụm GPU lớn hiệu quả hơn.
OpenAI đặt mục tiêu 30GW AI compute vào năm 2030. Con số này lớn cỡ nào, gây áp lực gì lên chip, điện, data center và cuộc đua hạ tầng AI?
Microsoft Fairwater AI Datacenter được cho là vận hành sớm với cụm Blackwell GPU hàng trăm nghìn chiếc, cho thấy cuộc đua AI giờ là bài toán hạ tầng, điện và làm mát.
AI data center Missouri khiến Festus phản ứng dữ dội sau khi dự án 6 tỷ USD được duyệt, làm lộ sức ép điện, nước, tiếng ồn và niềm tin cộng đồng.