Jensen Huang nói NVIDIA vẫn sẽ là một công ty rất lớn ngay cả khi AI chưa từng bùng nổ. Cách nói này không nhằm hạ thấp vai trò của AI, mà để nhấn mạnh rằng nền móng tăng trưởng của hãng đã được xây từ nhiều năm trước quanh GPU và điện toán tăng tốc. Nói đơn giản, AI không tạo ra NVIDIA từ con số 0, nhưng đã đẩy hãng từ vị thế mạnh trong giới kỹ thuật thành trung tâm của làn sóng công nghệ hiện nay.
NVIDIA mạnh ở đâu trước khi AI bùng nổ?
Trong cuộc trò chuyện với Dwarkesh Patel, Jensen nói nếu không có deep learning, NVIDIA vẫn sẽ tiếp tục làm điều công ty đã theo đuổi từ đầu: điện toán tăng tốc. Hiểu ngắn gọn, thay vì để CPU xử lý mọi thứ, hãng dùng GPU để gánh các tác vụ phù hợp với xử lý song song như đồ họa, mô phỏng kỹ thuật, khoa học tính toán hay xử lý dữ liệu. Theo cách mô tả của Jensen, hướng đi này có thể giúp nhiều ứng dụng tăng tốc hàng chục đến hàng trăm lần.
Đó là lý do NVIDIA vốn đã có chỗ đứng trước khi AI tạo sinh bùng nổ. GPU của hãng từ lâu đã hiện diện trong game, dựng hình 3D, máy trạm kỹ thuật, siêu máy tính và nhiều hệ thống chuyên dụng. Phần tạo khác biệt lớn hơn nằm ở CUDA, bộ công cụ phần mềm giúp nhà phát triển đưa ứng dụng sang GPU NVIDIA dễ hơn, qua đó tạo ra lợi thế mà đối thủ không thể bắt kịp chỉ bằng một đời chip mới.
Nhìn theo góc độ đó, phát biểu của Jensen là lời nhắc rằng AI chỉ là thị trường lớn nhất mà NVIDIA bước vào, chứ không phải toàn bộ câu chuyện. Tư duy cốt lõi của hãng vẫn là dùng phần cứng chuyên dụng để tăng tốc những bài toán mà máy tính phổ thông xử lý chậm, cũng là nền tảng đang được kéo dài sang các hướng nghiên cứu mới như NVIDIA Ising.
AI đã đẩy NVIDIA lên tầm nào và ngành chip đổi ra sao?
Nếu giai đoạn trước giúp NVIDIA trở thành một hãng chip quan trọng, thì AI đã biến công ty này thành hạ tầng gần như mặc định cho cuộc đua trung tâm dữ liệu mới. Khác biệt nằm ở quy mô: một GPU mạnh cho đồ họa hay khoa học đã là chuyện lớn, nhưng hàng chục nghìn GPU ghép lại để huấn luyện mô hình AI lại mở ra doanh thu và tầm ảnh hưởng ở cấp độ hoàn toàn khác. Vì vậy, khi Jensen nói NVIDIA vẫn lớn dù không có AI, thông điệp thật sự là AI đã khuếch đại nền tảng cũ lên mức chưa từng có.
Nhìn gọn lại, phát biểu của Jensen có thể hiểu qua 4 ý chính dưới đây.
| Điểm chính | Ý nghĩa dễ hiểu |
|---|---|
| GPU xử lý song song | NVIDIA vốn mạnh ở các việc nặng như đồ họa, mô phỏng và tính toán kỹ thuật. |
| CUDA | Lợi thế của hãng không chỉ nằm ở chip, mà còn ở bộ công cụ phần mềm đã ăn sâu vào hệ sinh thái. |
| AI bùng nổ | AI đẩy nhu cầu GPU và trung tâm dữ liệu lên mức cao hơn rất nhiều so với các thị trường cũ. |
| Cạnh tranh mới | Chip AI chuyên dụng sẽ tăng áp lực, nhưng chưa xóa ngay lợi thế nền tảng của NVIDIA. |
Điều này cũng giải thích vì sao thị trường vẫn theo dõi NVIDIA rất sát ngay cả khi ngày càng có nhiều chip AI chuyên dụng xuất hiện. Hãng không chỉ bán phần cứng, mà đang bán cả một cách làm điện toán. Bởi vậy, các tranh luận như chuyện RTX 5090 thắng chip datacenter trong bài test crack mật khẩu không đủ để phủ nhận lập luận cốt lõi: NVIDIA vẫn sở hữu một nền tảng đủ rộng để hưởng lợi từ nhiều mảng công nghệ khác nhau.
Ở chiều rộng hơn, phát biểu này cho thấy tương lai ngành chip sẽ không chỉ xoay quanh câu hỏi ai có mô hình AI tốt hơn. Trong podcast với Dwarkesh Patel, Jensen nhiều lần quay về một ý quen thuộc: khi nhu cầu tính toán bùng nổ, phần thắng thuộc về bên xây được cả hệ thống gồm chip, phần mềm, hạ tầng và khả năng mở rộng. Với độc giả phổ thông, đó là lý do NVIDIA vẫn đáng chú ý ngay cả trong kịch bản không có AI, còn khi AI xuất hiện, hãng lại càng có cơ hội bứt đi nhanh hơn phần còn lại của thị trường.