Trong những năm qua, đã có rất nhiều lời hứa hẹn về khả năng hỗ trợ bởi AI, quy trình làm việc tác nhân (agentic workflows) và các ứng dụng điện toán biên (edge computing). Ba chủ đề này đã thống trị các tiêu đề tin tức và được hầu hết các nhà cung cấp công nghệ lớn đưa vào các thông báo của họ. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi thấy Cisco cũng đề cập đến các khả năng này tại sự kiện Partner Summit gần đây ở San Diego. Tuy nhiên, điều hơi bất ngờ là công ty đã đi xa hơn việc chỉ tóm tắt các sản phẩm gần đây và tạo ra tin tức trong nhiều lĩnh vực quan trọng. Như Jeetu Patel, Giám đốc Sản phẩm của Cisco, giải thích, do thế giới công nghệ đã phát triển quá nhanh trong năm qua, công ty hiện đang sử dụng mọi sự kiện mình tổ chức để giới thiệu các sản phẩm và dịch vụ mới.
Tại sự kiện Partner Summit, Cisco đã tiết lộ một công cụ quản lý và dịch vụ mạng được hỗ trợ bởi AI, dựa trên tác nhân, gọi là Cisco IQ. Cùng với đó là một nền tảng điện toán biên mới đầy thú vị mang tên Cisco Unified Edge. Thông báo về Cisco IQ có mối liên hệ chặt chẽ với các đối tác, vì nó được kỳ vọng sẽ là nhân tố chính cho các dịch vụ mới mà các đối tác có thể bán và là một nền tảng dựa trên API mà các đối tác có thể mở rộng để tạo ra các dịch vụ độc đáo của riêng họ.
Cisco IQ: Tác nhân AI quản lý mạng với 4 thập kỷ kinh nghiệm
Ý tưởng cơ bản đằng sau Cisco IQ là tích hợp các khả năng dịch vụ của công ty cùng các công cụ giám sát và quản lý mạng với một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được Cisco đào tạo. Mô hình này chứa hơn bốn thập kỷ chuyên môn quản lý mạng và cung cấp sức mạnh cho một bộ các tác nhân kỹ thuật số hỗ trợ AI. Mục tiêu là mang lại một bộ khả năng và thông tin chi tiết mới, giúp việc đánh giá, quản lý, khắc phục sự cố và tự động hóa quy trình triển khai, quản lý chủ động, bảo mật và tối ưu hóa sự kết hợp cụ thể của thiết bị tạo nên mạng lưới của một doanh nghiệp trở nên dễ dàng hơn đáng kể.
Dự kiến phát hành đầy đủ vào nửa cuối năm 2026, Cisco IQ có thể được triển khai dưới dạng công cụ SaaS dựa trên đám mây hoặc ứng dụng tại chỗ (on-prem application) trong môi trường kết nối hoặc môi trường cô lập mạng (air-gapped environment). Bằng cách tích hợp các công cụ và trí tuệ này vào một giao diện người dùng thân thiện, bao gồm các tùy chọn cho bảng điều khiển truyền thống, cửa sổ trò chuyện để truy vấn cơ sở kiến thức và các công cụ phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi AI tạo sinh, Cisco IQ sẽ cung cấp các lợi ích thiết thực.
Những lợi ích này bao gồm giảm thời gian khắc phục sự cố, quét chủ động các vấn đề tiềm ẩn và nhiều hơn nữa. Mục tiêu cuối cùng là cung cấp thời gian trở lại cho các chuyên gia CNTT để họ làm việc trên các nhiệm vụ có ý nghĩa hơn thay vì chỉ khắc phục sự cố mạng, đồng thời đảm bảo hoạt động đáng tin cậy và an toàn của cơ sở hạ tầng mạng.
Khía cạnh tác nhân (agentic side) của Cisco IQ giúp với các khả năng giám sát và đánh giá theo thời gian thực. Quan trọng hơn, nó đặt nền móng cho thời điểm các bản sửa lỗi tiềm năng có thể được xử lý một cách tự động. Tuy nhiên, Cisco làm rõ rằng các kế hoạch ban đầu cho IQ không bao gồm bất kỳ tác nhân hoàn toàn tự trị nào. Vì các nhà quản lý CNTT có nhiều lo ngại tiềm ẩn về việc các tác nhân hoạt động ngoài tầm kiểm soát – đặc biệt trong những ngày đầu của công nghệ này – Cisco đã khôn ngoan chọn để các tác nhân đưa ra các đề xuất về các bản sửa lỗi và cập nhật được khuyến nghị, nhưng không thực hiện công việc mà không có sự can thiệp và cho phép của người dùng. Trong tương lai, khi các công nghệ tác nhân phát triển và trưởng thành, những tùy chọn đó có thể/nên trở nên khả dụng, mở ra hứa hẹn về một mạng lưới hoàn toàn tự trị.
Cisco Unified Edge: Nền tảng điện toán biên cứng cáp cho ứng dụng AI
Thông báo thú vị khác từ sự kiện đối tác là sự mở rộng các dịch vụ tính toán của Cisco với Cisco Unified Edge Platform. Về cơ bản là một máy chủ công nghiệp mô-đun, được tăng cường độ bền (ruggedized, modular industrial server), Unified Edge được cung cấp sức mạnh bởi CPU Intel Xeon và GPU Nvidia, tích hợp bộ lưu trữ và có nguồn điện dự phòng (và có thể tháo rời). Nó cũng cung cấp khả năng cắm thêm bộ chuyển mạch mạng dòng Catalyst (cùng nhiều tùy chọn khác).
Đúng như tên gọi, thiết bị này được thiết kế để triển khai trên các môi trường biên (edge environments), bao gồm những nơi như nhà máy, chuỗi cửa hàng bán lẻ, kho hàng phân tán, cơ sở y tế và nhiều nơi khác muốn chạy các ứng dụng tác nhân hỗ trợ AI. Có khả năng chạy Windows, Linux, OpenShift và một số hệ điều hành khác, nó được tối ưu hóa đặc biệt để thực hiện suy luận AI (AI inferencing) trên dữ liệu được tạo ra trong các môi trường này. Ví dụ, nếu một tổ chức muốn chạy thuật toán thị giác máy tính, thực hiện phân tích dữ liệu từ các cảm biến được kết nối, hoặc bất kỳ ứng dụng cụ thể nào khác của ngành, Cisco Unified Edge có thể tận dụng tài nguyên tính toán và mạng của mình để thực hiện công việc đó.
Điều này cho phép các công ty tránh được chi phí vận chuyển tất cả dữ liệu lên đám mây hoặc thậm chí đến các trung tâm dữ liệu của riêng họ, đồng thời giảm độ trễ và các vấn đề về độ trễ khi thực hiện công việc đó. Quan trọng là, Unified Edge cũng được cấu hình sẵn để khai thác các công cụ quan sát Splunk và Thousand Eyes của Cisco, cũng như các công cụ quản lý Insight của hãng. Điều này giúp việc tích hợp các thiết bị này dễ dàng hơn nhiều và giảm thiểu những thách thức có thể liên quan đến việc triển khai và giám sát từ xa.
Tóm lại, hai thông báo này cho thấy Cisco đang nỗ lực đi trước các xu hướng lớn của ngành và tiếp tục tích hợp, tối ưu hóa một số khả năng cốt lõi của mình thành các dịch vụ được tăng cường bởi AI với các lợi ích thiết thực, có thể đo lường được. Cisco IQ, đặc biệt, đại diện cho một tầm nhìn lớn về nơi mà các dịch vụ hỗ trợ và quản lý mạng đang hướng tới và đặt nền móng cho một kỷ nguyên mà các tác nhân tự trị có thể bắt đầu đơn giản hóa quy trình vận hành và bảo trì cơ sở hạ tầng mạng hơn nữa. Rõ ràng là chúng ta chưa đạt đến đó, nhưng việc đặt cấu trúc vào đúng vị trí để kích hoạt các tác nhân tự trị là một bước khởi đầu quan trọng. Trong thời gian chờ đợi, Cisco IQ cung cấp một phương tiện thiết thực mà Cisco và các đối tác của mình có thể nâng cao trải nghiệm khách hàng và các dịch vụ hỗ trợ thông qua việc sử dụng AI.