Nvidia báo cáo quý 3 kỷ lục, doanh thu 57 tỷ USD từ chip AI Blackwell

Nvidia vừa công bố báo cáo thu nhập quý 3 tài khóa 2026. Có thể nói không sai rằng công ty đã “xác nhận” rằng làn sóng AI vẫn đang hoạt động mạnh mẽ, với tín hiệu tích cực đến từ các hệ thống Blackwell và Rubin. Trong khi cả thế giới bàn tán về việc “bong bóng AI” có thể sắp vỡ, rõ ràng CEO Jensen Huang và đội ngũ của ông có những kế hoạch hoàn toàn khác cho tương lai của AI. Điều này được thể hiện rõ qua báo cáo thu nhập quý 3 gần đây của Nvidia, với doanh thu quý đạt 57 tỷ USD, tăng 22% so với quý trước (QoQ).

Hơn nữa, Team Green (Nvidia) cũng dự đoán xu hướng tăng doanh thu sẽ tiếp tục trong các quý sắp tới, với quý 4 năm tài khóa 2026 dự kiến mang lại 65 tỷ USD. Phát biểu tại buổi công bố thu nhập, CEO Jensen Huang của Nvidia cho biết công ty đang chứng kiến nhu cầu “mức kỷ lục” đối với các hệ thống Blackwell. Ông nhận định rằng ngành công nghiệp AI, cùng với ba quy luật mở rộng cơ bản, đã đẩy yêu cầu tính toán lên một cấp độ mới, tạo ra một “chu kỳ đạo đức của AI” (Virtuous Cycle of AI) cho công ty.

Nhu cầu kỷ lục từ Blackwell và sự sụt giảm nhẹ của GPU Gaming

Trong khi mảng AI đang “bùng nổ” đối với Team Green, có một chút trục trặc nhỏ ở mảng gaming. Nvidia đã báo cáo mức giảm 1% doanh số GPU tiêu dùng so với quý trước (QoQ), lý giải điều này là do “hàng tồn kho kênh phân phối” (channel inventories) đang được bình thường hóa trong mùa hiện tại. Đây là điều hơi bất thường, vì khung thời gian quý 3 – quý 4 thường đánh dấu thời điểm tuyệt vời cho doanh số GPU gaming, do chu kỳ nâng cấp của người tiêu dùng và mùa giảm giá đang diễn ra.

Nvidia Báo Cáo Quý 3 Kỷ Lục, Doanh Thu 57 Tỷ Usd Từ Chip Ai Blackwell 01

Tuy nhiên, mức giảm 1% không phải là quá lớn để cho thấy sự thiếu quan tâm đối với GPU của Nvidia. Bất kể sự sụt giảm nhỏ đó, Nvidia vẫn ghi nhận mức tăng doanh thu gaming 30% so với cùng kỳ năm trước (YoY), vì vậy đây vẫn là một chiến thắng cho công ty. Bảng thống kê doanh thu quý 3 tài khóa 2026 cho thấy tổng doanh thu đạt 57.006 triệu USD, trong đó phân khúc Trung tâm Dữ liệu (DC/AI) đóng góp tới 51.215 triệu USD.

Phân khúc Doanh thu Q3 FY26 (Triệu USD) Tỷ lệ đóng góp chính
Trung tâm Dữ liệu (DC/AI) 51,215 Hệ thống Blackwell, Rubin
Tổng Doanh thu 57,006

Nvidia tự tin đạt mục tiêu doanh thu 500 tỷ USD năm 2026

Một trong những câu hỏi lớn xoay quanh doanh thu của Nvidia trong các quý sắp tới là làm thế nào công ty sẽ đạt được mục tiêu dự kiến 500 tỷ USD mà CEO Jensen Huang đã đặt ra tại GTC Washington. Giám đốc Tài chính (CFO) của công ty, Colette Kress, đã thảo luận về điều này trong cuộc họp báo cáo thu nhập quý 3:

“Chúng tôi đang làm việc để đạt được dự báo 500 tỷ USD của mình. Và chúng tôi đang đi đúng hướng để đạt được điều đó, sau khi đã hoàn thành một số quý. Giờ đây, chúng tôi có thêm vài quý nữa để hoàn thành mục tiêu đến hết năm dương lịch ’26. Con số này sẽ tăng lên. Và tôi chắc chắn chúng tôi sẽ đạt được những nhu cầu tính toán bổ sung, vốn sẽ được xuất xưởng vào năm tài khóa 2026.”

Nvidia Báo Cáo Quý 3 Kỷ Lục, Doanh Thu 57 Tỷ Usd Từ Chip Ai Blackwell 02

Không quá lời khi nói rằng Rubin sẽ chịu trách nhiệm cho một phần lớn hơn trong con số 0.5 nghìn tỷ USD doanh thu mà Nvidia kỳ vọng vào năm 2026, vì mức độ chấp nhận nền tảng này của khách hàng được dự đoán sẽ cao hơn đáng kể so với Hopper và Blackwell hiện tại. Mặc dù vẫn còn những người hoài nghi đặt câu hỏi về cách Nvidia sẽ đạt được con số doanh số này, Team Green khẳng định nhu cầu là có thật, viện dẫn các đơn đặt hàng GPU lên tới 400K-600K từ Ả Rập Xê Út. Do đó, Nvidia tỏ ra tự tin hơn bao giờ hết rằng doanh thu quý (QoQ) của họ sẽ tăng trưởng nhanh chóng.

Các con số doanh thu mà Nvidia báo cáo cho quý 3 không bao gồm bất kỳ khách hàng nào từ Trung Quốc, mặc dù công ty có các khách hàng “đáng kể” trong khu vực này. Do đó, hầu hết nhu cầu tính toán hiện tại được thúc đẩy bởi các Nhà cung cấp Dịch vụ Đám mây (CSPs) và việc xây dựng cơ sở hạ tầng từ các công ty AI lớn như OpenAI. Tương lai thực sự tươi sáng và xanh (màu sắc thương hiệu Nvidia) cho công ty và ngành công nghiệp AI.

Viết một bình luận