Đối mặt với sự phát triển vượt bậc của thị trường AI Trung Quốc nhưng đồng thời phải phụ thuộc vào GPU của NVIDIA, Huawei đã công bố một bước tiến quan trọng trong chiến lược thiết kế chip của mình. Thay vì chỉ tập trung vào chip ASIC chuyên dụng, công ty đang chuyển hướng sang phát triển chip AI đa năng, nhằm tăng cường khả năng xử lý linh hoạt và đáp ứng nhiều loại tác vụ khác nhau. Động thái này được xem là một nỗ lực nhằm giảm sự phụ thuộc vào công nghệ của Mỹ và phá vỡ sự thống trị của NVIDIA.
Huawei thay đổi từ Chip chuyên biệt sang nền tảng mềm dẻo
Trước đây, Huawei chủ yếu phát triển các chip ASIC, vốn được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ cụ thể. Tuy nhiên, do sự phát triển của AI đòi hỏi sự linh hoạt và khả năng xử lý đa nhiệm, Huawei đang tái cấu trúc để tập trung vào chip AI đa năng – tương tự như GPU của NVIDIA hoặc CPU hiệu suất cao. Điều này không chỉ mở rộng phạm vi ứng dụng của chip mà còn phù hợp hơn với nhu cầu của các công ty công nghệ như Tencent hoặc Alibaba.
Một điểm quan trọng trong chiến lược mới của Huawei là việc tích hợp phần mềm trung gian cho phép chip AI của họ tương thích với nền tảng lập trình CUDA của NVIDIA. Trong khi ngôn ngữ riêng của Huawei, CANN, chưa thực sự thu hút được sự chú ý, giải pháp tương thích CUDA được kỳ vọng sẽ giúp các nhà phát triển dễ dàng chuyển đổi hệ sinh thái, từ đó làm tăng sự chấp nhận đối với chip của Huawei.
Những thách thức về công nghệ và tầm quan trọng của SMIC
Mặc dù có một chiến lược rõ ràng, Huawei vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức về công nghệ và sản xuất. SMIC, nhà sản xuất bán dẫn hàng đầu tại Trung Quốc, vẫn bị hạn chế ở công nghệ 7nm do lệnh cấm xuất khẩu thiết bị sản xuất chip từ Mỹ. Điều này gây ra những trở ngại lớn cho việc tạo ra các chip AI tiên tiến với hiệu suất cao và làm giảm khả năng cạnh tranh của Huawei so với các đối thủ như AMD hoặc NVIDIA.
Việc chuyển đổi từ chip ASIC sang kiến trúc đa năng cũng đòi hỏi một hệ sinh thái phần mềm mạnh mẽ. Hiện tại, CANN của Huawei vẫn chưa được cộng đồng AI đón nhận rộng rãi, buộc công ty phải tìm cách xây dựng cầu nối giữa phần cứng mới và hệ sinh thái phần mềm phổ biến hiện nay. Tuy nhiên, nếu giải pháp tương thích CUDA hoạt động hiệu quả, đây sẽ là một bước tiến quan trọng giúp Huawei thu hẹp khoảng cách với các đối thủ phương Tây.
Tác động và triển vọng của chiến lược mới
Chiến lược mới không chỉ mang lại tiềm năng lớn cho Huawei, mà còn tạo ra cơ hội cho toàn bộ hệ sinh thái AI của Trung Quốc. Trong bối cảnh GPU NVIDIA ngày càng khó tiếp cận do lệnh cấm, một lựa chọn nội địa mạnh mẽ sẽ giúp các doanh nghiệp như ByteDance, Baidu hoặc SenseTime giảm thiểu rủi ro và chủ động hơn trong việc phát triển các mô hình AI lớn.
Trong tương lai, nếu Huawei thành công trong việc cung cấp các chip AI dễ tích hợp và hiệu quả, công ty có thể tạo ra một hệ sinh thái riêng tương tự như CUDA, thu hút thêm nhiều nhà phát triển và thúc đẩy sự đổi mới trong nước. Điều này sẽ là một nền tảng quan trọng để Trung Quốc đạt được mục tiêu tự chủ công nghệ và cạnh tranh ngang bằng với các tập đoàn công nghệ toàn cầu trong lĩnh vực AI.
Tuy nhiên, để thực hiện chiến lược này, Huawei cần vượt qua nhiều trở ngại, từ các hạn chế về sản xuất bán dẫn, thiếu phần mềm hỗ trợ đến các quy định pháp lý quốc tế. Cuộc chơi mới chỉ mới bắt đầu, nhưng rõ ràng Huawei đang tạo những bước đi đầu tiên cho một cuộc cạnh tranh công nghệ dài hạn và mang tính chiến lược.